SimBD-QA

AI 상담 품질 평가

모든 상담을 전수 분석해 품질 기준을 자동 적용하고, 문제 지점을 근거와 함께 찾아줍니다. LLM+NLP 하이브리드 평가로 규정 준수와 맥락 판단을 함께 반영해 평가 신뢰도를 높입니다. 시뮬레이션·코칭·재평가로 개선 실행부터 변화 확인까지 상담품질을 지속 관리합니다.

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핵심 차별 요소

경쟁사와 명확히 구분되는 SimBD-QA의 기술적 우위

01

100% 전수 분석

샘플링이 아닌 모든 상담 완전 분석

02

자동 품질 평가

LLM 기반 스크립트 준수율 자동 측정

03

이탈 예측

고객 이탈 위험 사전 예측 및 대응

04

VOC 분석

고객 의견에서 비즈니스 인사이트 도출

05

객관적 평가

일관된 기준으로 공정한 성과 측정

06

실시간 모니터링

품질 트렌드 실시간 추적 및 분석

시스템 아키텍처

상담 데이터 수집부터 품질 평가까지, 체계적인 분석 구조

01

QA 관리 대시보드

실시간 평가 현황, 품질 트렌드 분석, 성과 리포트, 알림 관리

02

AI 분석 엔진

품질 평가 AI, 예측 분석 AI, VOC 분석 AI, 성과 분석 AI

03

데이터 처리 계층

음성-텍스트 변환, 자연어 처리, 감정 분석, 패턴 인식

04

데이터 소스

음성 통화 녹취, 채팅 상담 로그, 이메일 상담, 화상 상담

핵심 기술 DNA

정확하고 공정한 품질 평가를 완성하는 핵심 엔진

LLM 기반 자동 평가

대규모 언어 모델을 활용하여 상담 스크립트 준수율, 필수 고지 사항 이행 여부, 금칙어 사용 등을 자동으로 평가. 사람의 판단과 95% 이상 일치하는 정확도로 객관적인 품질 측정 구현.

스크립트 준수율 자동 측정
필수 고지 사항 체크
금칙어 및 부적절 표현 감지
95% 이상의 평가 정확도

Predictive QA 모델

과거 상담 데이터 패턴 분석을 통해 고객 이탈 가능성, 컴플라이언스 위반 리스크, 상담사 성과 저하 징후를 사전에 예측. 문제가 발생하기 전에 선제적으로 대응할 수 있는 예측적 품질 관리 체계 구축.

고객 이탈 위험 사전 예측
컴플라이언스 리스크 감지
성과 저하 징후 모니터링
선제적 대응 체계 구축

VOC 분석 엔진

고객의 음성(Voice of Customer)을 심층 분석하여 감정 트렌드, 불만 사항, 개선 요구사항을 자동으로 식별. 단순 통계를 넘어 고객 반응 패턴을 분석하여 실질적인 비즈니스 인사이트 제공.

감정 트렌드 실시간 분석
불만 사항 자동 식별
고객 반응 패턴 분석
비즈니스 인사이트 도출

성과 관리 시스템

상담사별 강점과 약점을 AI가 분석하여 개인별 맞춤형 코칭 포인트 제시. 우수 상담 사례를 자동으로 추출하고 교육 자료로 활용하여 전체 상담 품질 향상.

상담사별 강점/약점 분석
우수 상담 사례 자동 추출
맞춤형 교육 추천
전체 품질 향상 지원

도입 성공 사례

다양한 산업군에서 검증된 실제 성과

D 은행

전사 품질 관리 시스템 구축

전국 17개 지점, 300명 상담사 대상 통합 품질 관리 체계 구축

도입 시기: 2024년 Q2
품질 평가 효율성 80% 향상
컴플라이언스 위반 90% 감소
상담사 만족도 35% 향상
월간 평가 비용 70% 절감
E 보험회사

예측적 품질 관리 도입

AI 기반 고객 이탈 예측 및 사전 대응 시스템 구축

도입 시기: 2024년 Q3
고객 이탈률 15% 감소
리스크 사전 감지 체계 구축
상담 품질 개선 사이클 단축
고객 만족도 지속적 향상
F 통신사

VOC 기반 서비스 개선

월 50만 건 상담 데이터에서 고객 인사이트 도출 및 서비스 개선

도입 시기: 2024년 Q1
고객 만족도 25% 향상
서비스 개선점 발굴 자동화
상담사 교육 효과 50% 증대
VOC 분석 시간 90% 단축

적용 분야

업종별 맞춤형 품질 관리 솔루션 구현 사례

01

콜센터 품질 관리

전사 상담 품질 통합 관리 및 실시간 모니터링 체계 구축

  • 100% 전수 분석으로 사각지대 제거
  • 일관된 평가 기준 적용
  • 실시간 품질 트렌드 파악
02

컴플라이언스 모니터링

규정 위반 사항 자동 감지 및 리스크 사전 예방

  • 필수 고지 사항 준수율 향상
  • 금칙어 사용 실시간 감지
  • 컴플라이언스 리스크 최소화
03

VOC 분석

고객 의견 심층 분석을 통한 비즈니스 인사이트 도출

  • 고객 불만 사항 자동 식별
  • 서비스 개선점 발굴
  • 고객 만족도 향상 전략 수립
04

상담사 성과 관리

개인별 맞춤형 코칭 및 교육을 통한 전체 품질 향상

  • 상담사별 강점/약점 분석
  • 우수 사례 기반 교육
  • 개인별 성장 경로 제시

SimBD-QA로 상담 품질 혁신을 시작하세요

100% 전수 분석과 AI 기반 예측으로 객관적이고 공정한 품질 관리를 실현합니다